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Gemini の利用ケース

Photo by Unseen Studio on Unsplash Gemini は、Google が開発した最先端の AI モデルであり、テキスト、コード、画像、音声など、さまざまな情報を理解し、生成することができる。そのため、非常に幅広い利用ケースが考えられる。コンテンツ生成・作成テキストブログ記事、ニュース記事、小説、詩、脚本などの執筆コピーライティング...

【LIST】記憶力を高める方法

Photo by Unseen Studio on Unsplash 記憶力を低下させる原因無関心意欲の低下理解不足復習不足アウトプット不足記憶力を高める方法関心をもつ意味を理解する覚えたいことを精選する（すべてを覚えることはできない）覚えたいことを繰り返し使う（アウトプットの機会を増やす） ...

【LIST】ChatGPT の始め方

Photo by Unseen Studio on Unsplash ChatGPT の始め方 https://openai.com/blog/chatgpt にアクセスする左下にある「Try ChatGPT」をクリックする「Sign Up」をクリックするメールアドレスか Google Acount もしくは Microsoft Acount ...

Python で簡単 RPA

Photo by Andrea De Santis on Unsplash Windows 上の操作で自動化したいことがあり、いろいろなシェアウェアを試してみたが、どれもいまひとつであった。ネットで調べてみたところ RPA のようなことが Python でもできるようなので自作することにした。開発にいたる背景 au カブコム証券 FX のシステムトレードを使っている。通信が瞬断すると自動売買が停止し、リトライを手動でしなければならない。（Fig.1 ...

無償の暗記カード Web サービス AnkiWeb

Photo by Alejandro Escamilla on Unsplash 私にとって効果的な英語勉強法私は英語が好きだ。でも、聴くのも話すのも苦手である。これまでさまざまな勉強法を試してきたが効果的な方法はなかった。いま効果があると感じているのは英語のフレーズを暗唱する方法だ。日常生活で使う日本語のフレーズを英語のフレーズで言い換えることにより次のような効果が得られる。英語構文と英単語、英熟語を同時に覚えられる。われわれ日本人が苦手とする冠詞の付け方をパターンで覚えることができる。英語らしい表現が身につく。この練習を毎日5分から15分くらい行う。これを始めてから...

キカガクで AI・機械学習を学ぶ

Photo by Cookie the Pom on Unsplash 久しぶりにキカガクを訪問したら、リニューアルしていたので、復習を兼ねて受講することにした。記事内の数式は正しい表記になっておらず、またほとんどの数式を省略している。まとめにも書いているが、非常に理解しやすく解説されているので、実際に受講されることをおすすめする。「キカガク」の使用方法基本的な操作の方法を動画で説明。設定プロフィールの変更パスワードの変更学習コースの選択学習開始日と学習終了日の設定ダッシュボード学習の開始学習の進捗状況の表示 ...

効率のよい資格試験対策

Image by tjevans from Pixabay資格の効能資格は結構取っている。取得した資格は、IPA 独立行政法人情報処理推進機構の「システム監査技術者」「プロジェクトマネージャ」、全日本情報学習振興協会の「個人情報保護士」「情報セキュリティ管理士」、日本規格協会の「QC検定準１級」等がある。「資格を持っているからと言って、仕事ができるとは言い切れない」とよく言われるが、初めて会う人にはよい印象を与えられる。合格するにはある程度の努力が必要なので、努力する人、資格が取れるだけの知識を持っている人だと思われるようだ。資格試験対策の方法資格試験対策は過去問を解くところから始める。間違った問題はノートに書き残す。参考書で調べたこともそのノートに書く。参考書の通し読みは効率が悪いのでやらない。ただし、初めての分野に挑戦する場合は例外で、参考書を３回ほど通し読みする。同じ過去問を解き、間違わなくなったら別の過去問を解く。なので最も新しい過去問から解くのがいいだろう。これは資格試験に限らず、高校受験の頃からやってきた方法だ。最も効率が良い勉強法だと思っている。未経験からエンジニアを目指すTechAcademy...

Pytorch を Windows10 にインストールした

Photo by Jonatan Pie on Unsplash Pytorch を Windows10 にインストールした Pytorch とは、Facebook が開発した Python 用の機械学習ライブラリ。Pytorch を pip でインストールしたので、その手順を公開する。インストール前の確認動作環境 Pytorch をインストールする環境は以下のとおり。Windows 10 home 1909Python 3.7.7Pycharm 2020.1.4 (Community Edition) Pytorch...

プログラミング上達法

Photo by Kelly Sikkema on Unsplash この記事は、PC を所有し、PC の基本的な操作やソフトウェアのインストールなどが問題なく行える人を対象にしている。一から教科書を読むのは危険経験上言えることは、教科書を最初から最後まで読んでも、プログラミングができるようになるとは限らないということ。そればかりか、プログラミングが嫌いになるという危険性がある。とにかく何かを作るでは、教科書を読む代わりに何をすればよいのだろうか。まずは、開発環境を整えて「Hello World」を表示するプログラムを作ってみよう。そして、どんなプログラムが作りたいのかを考えよう。作りたいプログラムが思いついたら、その処理順序を考えてみる。たとえば、 ...

キカガク（KIKAGAKU）を復習する

Photo by NeONBRAND on Unsplash 4ヶ月弱かかった2020年7月30日に「KIKAGAKU | AIを無料で学べる学習サイト」を一通り受講し終えた。2020年4月6日から始めたので、4ヶ月弱かかったことになる。詰めてやれば、数日で終わるような内容だが、仕事や別の趣味の合間でやっていたこともあり、モチベーションを維持するのが精一杯だった。モチベーションを維持するためにモチベーションを維持するためにも、学習記録をブログに残すようにした。単に読むだけではなく、ブログに書き込むことによって達成感が持てるようにした。ソースコードや実行結果もブログに掲載した。ソースコードは写経というより、ほとんどコピペになった。ただし、そのままだと出力できなかったり、元のコードにバグがあったりしたので、一部は改変している。理解を深めるためにも復習を ...

キカガク（KIKAGAKU）で「テキスト分類」を学ぶ

Photo by Icons8 Team on Unsplash 今回は、キカガクで「テキスト分類（TensorFlow）」を学んだ。学習内容自然言語は今までのデータとは異なり、固定の長さのデータではなく、データごとに長さが異なるため、学習の際には固定の長さの数値に落とし込む必要がある。文章を品詞ごとに分割する形態解析、単語を数値化する手法の一つである Bag of Words を使って自然言語の特徴量変換を行う。 MeCab で形態素解析文章を単語毎に区切る方法のことを形態素解析 (morphological...

キカガク（KIKAGAKU）で「機械学習による自然言語処理」を学ぶ

Photo by Icons8 Team on Unsplash今回は、キカガクで「機械学習による自然言語処理」を学んだ。学習内容実装の流れ自然言語処理の流れ（文章の特徴を抽出するための操作）は次のとおり。データの収集【前処理】クリーニング処理【前処理】単語の正規化【前処理】形態素解析【前処理】基本形への変換【前処理】ストップワード除去単語の数値化モデルの学習データの収集解決したいタスクに応じてデータを収集する。【前処理】クリーニング処理HTMLのタグなど意味を持たないノイズを削除する。BeautifulSoup...

キカガク（KIKAGAKU）で「自然言語処理の基礎」を学ぶ

Photo by Icons8 Team on Unsplash今回は、キカガクで「自然言語処理の基礎 - KIKAGAKU」を学んだ。学習内容はじめに言葉は関係性から成り立つ。言葉はデータの集合である。音声は波形、文字はただの点と線の集合。このごく微小の信号やシンボルが群をなすことにより、最終的に我々にとっての「意味」が形成される。言葉を関係性をもったデータの集合であると考えるならば、我々はこれらの扱い方や関係性を自動で導き出す方法を知っているはず。自然言語とは自然言語と人工言語自然言語（Natural Language）とは私達人間が日常的に読み書きしたり、話したりするのに使っている言語のこと人間によって繰り返し使われ、進化してきた言語のこと自発発生的生まれた言語のこと日本語、英語、中国語等人工言語（Constructed...

キカガク（KIKAGAKU）で「畳み込みニューラルネットワークの代表的なモデル」を学ぶ

Photo by Owen Beard on Unsplash今回は「畳み込みニューラルネットワークの代表的なモデル - KIKAGAKU」を学んだ。学習内容Functional API複数の入出力が発生するようなモデルの場合、Sequential API では記述できないため、Functional API を使って記述する。VGGNet（2014）VGGNet は非常にシンプルでわかりやすいアーキテクチャであるのに精度が高い。VGGNet の特徴 3×3 フィルタのみを使用同一チャネルの複数の畳み込み層と...

キカガク（KIKAGAKU）で「データ拡張」を学ぶ

Photo by Owen Beard on Unsplash 今回は「データ拡張 - KIKAGAKU」を学ぶ。学習内容ベースモデルの作成データセットの準備データをプロット正規化モデルの定義と学習シードの固定モデル構築Optimaizer の設定モデルのコンパイル学習の詳細設定学習の実行各処理の確認サンプルイメージデータ拡張のためのモジュール処理後を可視化する関数回転水平移動せん断拡大水平反転垂直反転option : fill_mode 各処理適用後の画像の保存画像を保存する関数サンプル画像の用意水増し処理を定義batch_size,...

ショッピングサイトの商品を定期的にチェックするプログラムを Python で作った

Photo by Marcin Kempa on Unsplash ショッピングサイトの商品を定期的にチェックするプログラムを Python で作った。ショッピングサイトで欲しい商品があっても、よく売れる商品なのですぐに欠品になる。商品が補充されるのをずっと待っているわけにもいかないので、商品が補充されたときにメールで知らせてくれるプログラムを Python で作成した。今回はそのプログラムを作成するためのポイントを公開しよう。ショッピングサイトで商品の在庫をチェックするための準備まずは、商品を購入したいショッピングサイトを開き、欲しい商品を検索してみる。今回の例では東急ハンズのハンズネットで検索してみた。下図は、検索結果のスナップショットの一部である。アドレスバーには「https://hands.net/search/?q=XXXXX」（XXXXX...

キカガク（KIKAGAKU）で「畳み込みニューラルネットワークの精度向上」を学ぶ

Photo by Owen Beard on Unsplash 今回は「畳み込みニューラルネットワークの精度向上 - KIKAGAKU」を学ぶ。学習内容ベースモデルを作成するデータセットの準備モデルの定義と学習結果の確認最適化アルゴリズムSGD (Stochastic Gradient Descent: 確率的勾配降下法)Momentum SGDRMSpropAdam (Adaptive moment estimation)過学習対策ドロップアウト正則化 (Regularization)早期終了バッチノーマリゼーション活性化関数 ...