キカガク（KIKAGAKU）で「ファインチューニング」を学ぶ

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今回は「ファインチューニング - KIKAGAKU」を学ぶ。

学習内容

1. 画像分類／データセットの準備
2. CNN モデルの定義／目的関数と最適化手法の選択／モデルの学習／
3. ファインチューニング／全結合層を追加／モデルの学習／予測精度の評価

学習させるのに5日間を要した。（PCを使用している間のみ、バックグラウンドで学習。）

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