教材
東京大学で開催された「Deep Learning 基礎講座」のコンテンツ（ Deep Learning基礎講座演習コンテンツ 公開ページ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab ）を Google Colaboratory にアップロードして学習中。
講義は視聴できず、演習のみ。
学習内容
今回は、演習を通じてデータ分析でよく使用されるライブラリ（Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlib）の使い方を学んだ。
Numpy
多次元配列、転置、行列の積、乱数、復元抽出、非復元抽出
Scipy
逆行列、固有値、固有ベクトル、最適化
Pandas
Series、DataFrame、データの操作、データの結合、ソート
Matplotlib
データビジュアライゼーション、散布図、ヒストグラム
